基于改进的RBF神经网络的高速公路交通事件检测

• 作者: 刘智勇 赵晓芳
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 高速公路 径向基函数 事件检测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 119-122,130
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2008.11.025

摘要

根据高速公路有交通事件发生时交通流将产生突变这一原理,采用改进的径向基函数(RBF)神经网络研究高速公路事件检测问题.分析交通流参数在有交通事件发生时的变化规影影响神经网络泛化能力的同时,加入多余节点的删除和合并策略,从而得到精简的网络结构.采用自适应学习方法进行隐含层节点的调整,使网络在不同的训练阶段能够自动选取不同的学习速率.仿真试验表明,该改进算法在高速公路交通事件检测中具有检测率高、学习速度快等优点,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	赵晓芳	五邑大学信息学院	2	17	2.0	2.0