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摘要:
在自动测试系统中,很多任务需要并行测试.测试过程比串行测试复杂,较容易出现死锁现象,因此提出一种基于Petri网和自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm)的死锁预防策略.在该策略中,首先为自动测试系统建立一个Petri网模型,然后将Petri网的状态方程作为约束条件,最后求出模型的发射序列即系统中无死锁的任务调度路径.Petri网的发射序列求解一直是NP问题,针对这种情况,引入自适应遗传算法对可行解空间进行全面的搜索,可得到所有无死锁的路径.最后,通过雷达接收机的并行测试例子,和启发式算法搜索进行对比,进一步体现了该死锁预防策略的优越性.
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文献信息
篇名 一种基于Petri网和AGA算法的测试系统死锁预防策略
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 自动测试系统 并行测试 死锁 Petri网 自适应遗传算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP202
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建国 电子科技大学自动化工程学院 94 689 13.0 23.0
2 马敏 电子科技大学自动化工程学院 16 199 8.0 14.0
3 夏侯士戟 电子科技大学自动化工程学院 13 159 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动测试系统
并行测试
死锁
Petri网
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导