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摘要:
为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取,根据小波变换的多分辨率特性,以及与人耳耳蜗滤渡相一致的特性,利用小波包变换,在各语音特征频率段上,提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征;并在小波包分解去噪的基础上,构造了模糊阈值函数,利用小波模糊阈值去噪,得到了信噪比较高的语音信号.研究结果表明,小波包变换和小波阈值去噪,较好地消除了强噪声背景下的噪声,并有效地提取出了语音信号特征.
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文献信息
篇名 基于小波包变换和小波阈值消噪的语音特征提取
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 小波包变换 语音特征提取 语音消噪 小波阈值消噪
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2008.09.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈白 燕山大学电子实验中心 14 62 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
语音特征提取
语音消噪
小波阈值消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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