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摘要:
基于轮廓序列的三维重建需要解决不同层面的匹配与聚集问题,传统算法在复杂流型转换中匹配准确率较低.针对传统匹配算法匹配准确率较低等问题,采用对折线求平均距离、构造模糊集的方法,给出了一种模糊聚类的数学模型,将传统的匹配问题转化为类成员的隶属度问题,最后把该模型应用到电容层析成像三维可视化系统中,并通过仿真实验验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 物体三维重建中轮廓匹配的模糊模式识别方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 轮廓匹配 隶属度 聚类 三维重建
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 4078-4081,4095
页数 5页 分类号 TP751
字数 4425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉莉 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 33 292 9.0 16.0
2 CHEN De-yun 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
3 何启明 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 CHEN Yu 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
5 ZHANG Jian-pei 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓匹配
隶属度
聚类
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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