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摘要:
阵列优化是优化电子鼻系统性能的重要方法之一,其通过特征选择来确定阵列中合适的传感器数目和种类,进而优化传感器阵列.特征选择一般有搜索性和非搜索性两类方法.实验采用广义顺序前进算法、标准遗传算法、模拟退火算法和随机搜索算法4种搜索性特征选择算法,实现了可燃性液体检测实验中的阵列优化.比较了这4种算法的搜索策略,同时,还对搜索性特征选择算法中常用的5种类别可分性准则进行了比较.结果表明:广义顺序前进算法在本实验条件下具有较优的搜索效率;而基于类内类间距离的准则J3更能准确反映特征集的类别可分离性.
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文献信息
篇名 特征选择在电子鼻系统阵列优化中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 阵列优化 特征选择 可燃性液体 搜索算法 类别可分性准则
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP212
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 占琼 2 19 2.0 2.0
2 张顺平 2 19 2.0 2.0
3 范超群 2 19 2.0 2.0
4 李华曜 1 11 1.0 1.0
5 谢长生 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阵列优化
特征选择
可燃性液体
搜索算法
类别可分性准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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66438
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