新型的求解非线性盲源分离的神经网络算法的综述

• 作者: 王海林
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性盲源分离 多层感知器网络 径向基函数网络 多项式网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2008.01.020

摘要

本文回顾了一些最新的求解非线性盲源分离问题的神经网络算法.其中,对于多层感知器网络、径向基函数网络、多项式网络尤其关注.为了从非线性混叠信号中分解出唯一的源信号解,需要给神经网络加上一系列的限制.提出了三种结构限制的独立分量分析混合模型,接着讨论了加在源自交叉熵的原始代价函数上的额外的信号约束.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海林	南京邮电大学光电工程学院	1	3	1.0	1.0