原文服务方: 生态学报       
摘要:
利用遥感技术,提出了综合遥感指数、非监督分类和监督分类的自动识别滑坡体的方法:先构建4个遥感指数(植被指数SAVI、水体指数MNDWI、建筑指数NDBI和云指数NDCI)合成新影像图,用SAVI指数阈值分割新影像图确定无植被区,最后对无植被区进行非监督分类和监督分类区分滑坡体的方法.以TM /ETM+影像为数据源,应用此方法提取了地震重灾区--汶川县的滑坡体,分类精度达93%,进而研究了滑坡体空间分布特征并对其造成的生态服务价值损失进行了评价.结果表明,滑坡体面积随着坡度的增加呈现先增后减的趋势,30~40°之间的滑坡体面积最大;地震共产生滑坡体206.5 km2,汶川-茂县,映秀-北川两大断裂带之间的区域受地震影响最大,成为滑坡灾害最为严重的区域,其中映秀镇15.9%的乡镇面积被滑坡体所掩埋;地震造成全县151.08 km2林地、16.13 km2草地和5.11km2耕地丧失,崩塌的滑坡体填充的河流面积达3.45 km2;各类生态系统服务总价值损失22 646万元,其中林地生态系统服务价值损失最大,占89.8%,虽然耕地价值损失所占比重不大,但滑坡灾害使人均耕地减少45.6 m2,加剧了该县耕地面积短缺的局面.
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文献信息
篇名 汶川大地震滑坡体遥感识别及生态服务价值损失评估
来源期刊 生态学报 学科
关键词 遥感识别 滑坡 地震 汶川县 断裂带 生态服务
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 四川汶川大地震灾害对区域生态环境的影响及恢复重建专题论文
研究方向 页码范围 5909-5916
页数 8页 分类号 Q143
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2008.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔胜辉 中国科学院城市环境研究所 53 1833 24.0 42.0
2 花利忠 中国科学院城市环境研究所 6 243 6.0 6.0
6 尹锴 中国科学院城市环境研究所 19 581 12.0 19.0
7 李新虎 中国科学院城市环境研究所 29 542 12.0 23.0
8 邱全毅 中国科学院城市环境研究所 19 306 10.0 17.0
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汶川县
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生态服务
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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总被引数(次)
516896
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