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摘要:
说明聚类算法在数据挖掘中的作用,并结合实际数据的特点,采用一种新的模糊聚类算法.该算法在事先不知聚类数的情况下,能够确定聚类数及中心点.同时,能够消除噪声对于数据的影响,适合较大规模的数据,方便进一步的数据挖掘.对实际通信信号的实验结果表明该方法是实效的.
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文献信息
篇名 一种新的聚类算法在数据挖掘中的应用
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 模糊聚类 聚类半径 预处理 数据挖掘
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP18
字数 3067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2008.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡煜 13 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
聚类半径
预处理
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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27655
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