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摘要:
以进行模拟电路实时故障诊断为主要目的,对BP神经网络故障字典法进行了深入研究,针对传统BP算法收敛速度慢、易产生局部最优等不足,采用神经网络与模糊理论相结合的方法,根据模式识别原理实现模拟电路故障的实时诊断.实验结果表明:该算法在网络收敛速度和识别精度上较传统的 BP算法均有明显的改善.
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文献信息
篇名 基于模糊BP神经网络的模拟电路实时故障诊断
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 神经网络 模拟电路 故障诊断 模糊理论
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP206.3
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艾华 84 644 12.0 21.0
2 崔洪亮 18 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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模拟电路
故障诊断
模糊理论
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相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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