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摘要:
传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制.特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型.针对预测函数控制算法的缺陷,提出了利用二阶特征模型来构成预测模型.通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较,理论分析与仿真实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现.
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文献信息
篇名 基于特征模型的预测函数控制的仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 特征模型 预测函数控制 仿真 温度控制
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 2646-2648,2653
页数 4页 分类号 TP273
字数 2555字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建国 南通大学电气工程学院 44 201 8.0 11.0
2 ZHANG Pei-jian 南通大学电气工程学院 1 11 1.0 1.0
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预测函数控制
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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14694
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35
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