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摘要:
针对大尺寸视觉测量中的高精度要求,提出了一种新的摄像机网络规划方法,结合实际视觉测量系统的各个环节,考虑了可见性、视场等多种约束对初始站位进行筛选,得到符合条件的有效站位,采用多细胞遗传算法在有效站位中搜索最优的摄像机站位组合.通过理论分析以及对抛物面天线的实验仿真,验证了该方法的有效性和准确性,研究内容对实际的视觉测量实验具有指导性作用.
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文献信息
篇名 基于多约束条件和遗传算法的摄像机网络规划研究
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 视觉测量 站位约束 网络优化 遗传算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TG8
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕乃光 87 913 17.0 27.0
2 董明利 41 490 14.0 21.0
3 王君 7 44 5.0 6.0
4 王学娟 北京机械工业学院电子信息工程系 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉测量
站位约束
网络优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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