远程心电监护中ECG信号的提取

• 作者: 潘静 郭兴明 陈旻
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 远程心电监护 人工神经网络 自适应噪声抵消 非线性
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1319-1321
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5|R54
• 语种: 中文

摘要

远程心电监护中采集到的心电信号往往包含较严重的噪声干扰,给医生的诊断带来了困难.针对这一问题,介绍了一种基于人工神经网络和自适应噪声抵消的ECG信号自动提取方法;用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,对原始ECG信号进行自适应滤波.通过Matlab/simulink进行仿真;结果表明该方法能够很好地适应噪声的非线性特性,用于远程心电监护中强噪声背景下的ECG信号提取,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴明	重庆大学生物工程学院	87	802	16.0	24.0
2	陈旻	重庆大学生物工程学院	8	63	6.0	7.0
3	潘静	重庆大学生物工程学院	3	18	3.0	3.0