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摘要:
为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中.在对Kddcup'99攻击数据进行分析和特征约简的基础上,设定了遗传BP神经网络算法的参数.实验结果表明,基于遗传BP神经网络异常检测模型的建立快于BP神经网络算法.
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文献信息
篇名 遗传BP神经网络及其在异常检测中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 攻击检测
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 19-20,24
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
5 任勋益 南京邮电大学计算机学院 42 561 11.0 23.0
6 周何骏 南京邮电大学计算机学院 2 25 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
攻击检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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