基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略

• 作者: 张晶伟 张粒子 黄弦超
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障 抢修 遗传拓扑算法
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-35,60
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TM727.2
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.22.007

摘要

从中国配电网的实际情况出发,建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型.针对配电网接线呈辐射状的特点,提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略.该算法通过遗传算法寻优,通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况,综合进行适应度评价,反复迭代得到最佳抢修方案.在寻优计算过程中,针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题,引入了智能选择的混合交叉因子进行改进.算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子	华北电力大学电气与电子工程学院	230	6044	41.0	67.0
2	黄弦超	华北电力大学电气与电子工程学院	19	624	13.0	19.0
3	张晶伟	华北电力大学电气与电子工程学院	2	64	2.0	2.0