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摘要:
生存控制器被广泛地应用在关键的信息系统中.生存控制器的一个重要功能是做决策,也就是基于收益评价从用户给出的行动集合中选择相应的行动序列.因此,决策的质量决定了控制器的能力.寻找一个有效地解决方案来确定获得最大收益的行动序列(AS).AS是一个背包问题(KP)和旅行商问题(TSP)的混合体.以GA有效解决组合优化问题的方法论为基础,针对AS问题设计了特殊的编码和有效的遗传操作.通过与贪心算法进行比较,模拟实验结果证明了遗传算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 利用GA决策理论模型增强信息系统的生存性
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生存控制器 行动序列 背包问题 旅行商问题 遗传算法
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 163-165,168
页数 4页 分类号 TP393
字数 4394字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宁 杭州电子科技大学计算机学院 33 277 9.0 16.0
2 丁莉娜 杭州电子科技大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
3 孔霆 浙江警察学院实验中心 8 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2003(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
生存控制器
行动序列
背包问题
旅行商问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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