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摘要:
在短时电能质量扰动信号分析过程中,研究不同的信号检测分类方法与相关算法相结合的实时处理技术.通过对扰动信号奇异点的检测,准确地定位扰动的起始时刻、持续时间和扰动幅度,对扰动信号进行准确分类,同时尽可能减少信号处理过程中的计算量,充分满足短时电能质量扰动监测的实时性要求.
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文献信息
篇名 短时电能质量扰动识别技术及其应用
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 电能质量 短时扰动 小波变换 扰动识别技术
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TM744
字数 5052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡卫峰 南京理工大学自动化学院 24 258 10.0 15.0
2 荆小刚 南京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 陈树 南京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
短时扰动
小波变换
扰动识别技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52592
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