人工神经网络泛化问题研究综述

• 作者: 史广顺 杨巨峰 王庆人 王恺 王立
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工神经网络 泛化问题 泛化能力
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3525-3530,3533
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.002

摘要

从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决.最后提出了对今后研究的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史广顺	南开大学机器智能研究所	21	130	6.0	11.0
2	王庆人	南开大学机器智能研究所	24	524	10.0	22.0
3	王恺	南开大学机器智能研究所	24	256	8.0	16.0
7	杨巨峰	南开大学机器智能研究所	6	63	3.0	6.0
8	王立	南开大学机器智能研究所	4	54	3.0	4.0