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摘要:
针对控制增益是未知时变的并含有混合未知参数的非线性参数化系统,利用将整个区间分段与反馈线性化相结合,提出了一种新的自适应学习控制方法.该方法可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统.通过引进新颖的微分-差分混合型参数自适应律,使广义跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零.通过构造Lyapunov泛函,给出了广义跟踪误差收敛的充分条件.实例仿真结果说明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性参数化系统的自适应学习控制
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 非线性参数化系统 自适应控制 学习控制 Lyapunov泛函
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 2442-2446
页数 5页 分类号 TP273
字数 4553字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 西安电子科技大学理学院 116 764 14.0 20.0
2 孙云平 西安电子科技大学理学院 15 122 6.0 10.0
3 王元亮 西安电子科技大学理学院 8 97 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性参数化系统
自适应控制
学习控制
Lyapunov泛函
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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