基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法

• 作者: 惠周利 杨明 潘晋孝
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊聚类 模糊球壳聚类算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: O235
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.12.036

摘要

模糊球壳聚类(FCSS)算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域.由于其采用基于梯度法和交替寻优策略,对初始化比较敏感,容易陷入局部极值点,从而影响聚类效果.将现代全局优化方法之一的遗传算法(GA)与FCSS算法相结合,得到一种新的球壳聚类算法GA-FCSS.数值实验表明:新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	中北大学数学系	38	158	8.0	10.0
2	潘晋孝	中北大学数学系	93	371	9.0	13.0
3	惠周利	中北大学数学系	2	10	2.0	2.0