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摘要:
综合利用了图像的颜色、形状和纹理特征,实现了对视频关键帧进行基于内容的检索.首先研究关键帧的选取、特征匹配等问题,再从视频处理的层次化结构的底层分析入手,构建了视频的连续帧图像序列,运用时问自适应检测法对镜头的关键帧进行了选取,建立了关键帧图像数据库.实验结果证明该方法性能良好.
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文献信息
篇名 基于综合特征分析的视频关键帧检索
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频检索 关键帧 镜头 特征匹配
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TP37
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴渝 重庆邮电大学人工智能研究所 99 1784 17.0 40.0
2 徐世龙 重庆邮电大学通信学院 5 31 4.0 5.0
3 李岩峰 重庆邮电大学人工智能研究所 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
关键帧
镜头
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导