基于小波神经网络的炉膛火焰燃烧诊断方法

• 作者: 张玉杰 贾向朝 齐忆南
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 数字图像处理 火焰特征量 燃烧诊断
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 视频技术应用与工程
• 页码范围: 128-130,145
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.z1.046

摘要

提出了一种基于数字图像处理及小波神经网络进行燃烧诊断的方法,并将经过训练的小波神经网络应用到锅炉的实时燃烧诊断中.现场实验表明,该方法具有准确、快速的优点,为锅炉安全的运行提供了更为可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电气与信息工程学院	135	709	13.0	18.0
2	齐忆南	陕西科技大学电气与信息工程学院	6	33	4.0	5.0
3	贾向朝	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	11	2.0	3.0