基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用

• 作者: 于怀昌 余宏明 刘娉慧 刘汉东
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 边坡稳定性 敏感性分析 粗糙集 属性重要性 模糊C-均值(FCM)算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1889-1894
• 页数: 6页
• 分类号: O22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.07.030

摘要

结合粗糙集理论与模糊C-均值(FCM)算法,提出一种边坡稳定性影响因素敏感性分析新方法.将边坡稳定性影响因素敏感性分析问题转化为粗糙集理论中的属性重要性评价问题,采用FCM算法离散连续属性数据,给出敏感性分析的具体算法.以圆弧型破坏边坡为例,对影响边坡稳定性的单因素与多因素敏感性进行分析,证明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娉慧		20	194	6.0	13.0
2	刘汉东		124	1300	21.0	32.0
3	于怀昌	中国地质大学工程学院	4	66	4.0	4.0
7	余宏明	中国地质大学工程学院	72	778	15.0	24.0