一种改进的粒子群优化算法

• 作者: WANG Xiao-li WEN Shu-hua 卢青波 张学良
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 迭代次数 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TB115
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.04.029

摘要

针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,在改变动态惯性权值的基础上,提出了一种动态迭代次数粒子群算法DIPSO(Dynamic Iterative Particle Swarm Optimization).该算法根据每个周期内达到收敛的迭代次数不同,在一个周期内,当其和累积小于某个值时,就对其重新进行初始化,从而使算法具有动态的自适应.通过对几种典型测试函数的优化,结果表明,DIPSO算法的收敛速度明显优于PSO算法,收敛精度也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良	太原科技大学机械电子工程学院	88	846	14.0	27.0
2	卢青波	太原科技大学机械电子工程学院	19	175	7.0	13.0
3	WANG Xiao-li	太原科技大学机械电子工程学院	1	7	1.0	1.0
4	WEN Shu-hua	太原科技大学机械电子工程学院	1	7	1.0	1.0