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摘要:
文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于分形技术的小波包域多重数字水印算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 分形图像编码 小波包 人类视觉系统 灰度图像水印
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 通信保密
研究方向 页码范围 227-229
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 2444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.07.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛力 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 24 112 7.0 9.0
3 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
4 王民 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 108 458 11.0 17.0
5 王燕妮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 35 176 6.0 12.0
11 王稚慧 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 23 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形图像编码
小波包
人类视觉系统
灰度图像水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导