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摘要:
GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法.传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割.GrabCut算法是对Graph cuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域,是一种比较有前途的交互式分割算法.该算法用在静态图像编辑中的图片背景更换,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 GrabCut彩色图像分割算法的研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 交互式图像分割 Graph cuts算法 前景提取 Alpha计算 GrabCut算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 308 3093 27.0 44.0
2 高立鑫 2 29 2.0 2.0
3 王钧铭 27 236 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (26)
二级引证文献  (44)
2004(1)
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2008(0)
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2013(5)
  • 引证文献(4)
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2015(5)
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2017(12)
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2018(12)
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2019(11)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
交互式图像分割
Graph cuts算法
前景提取
Alpha计算
GrabCut算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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