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摘要:
分析大规模中文搜索日志中的查询重复性,通过对查询重复率和用户个体查询重复率等数据的统计发现:查询串的查询频率,文档的点击频率及用户查询频率均符合Zipf分布,查询重复率较高.查询历史越长,查询重复率越高.高查询频率用户的查询重复率较高.以上数据为中文搜索引擎的改进提供了有力的依据.
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文献信息
篇名 大规模中文搜索日志中查询重复性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 搜索引擎 日志分析 重复性 Zipf分布
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 40-41,44
页数 3页 分类号 TP393
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓洁 南开大学信息技术科学学院 37 343 12.0 16.0
2 窦志成 南开大学信息技术科学学院 4 62 4.0 4.0
3 何松柏 军事交通学院汽车指挥系 24 86 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2000(2)
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2006(2)
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2016(11)
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2017(7)
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  • 二级引证文献(7)
2018(6)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
日志分析
重复性
Zipf分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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