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摘要:
以山东省微山县2000~2005年的气象资料和番茄晚疫病发生程度为基础,运用数据处理软件DPS分析了番茄晚疫痛发生流行程度和气象因子间的关系,并建立了预测模型:Y=4.77845801+0.31570617089X 5-0.023626611643X6,经检验历史符合率较高.
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文献信息
篇名 微山县保护地番茄晚疫病发生流行预测模型的建立与应用
来源期刊 吉林蔬菜 学科 农学
关键词 番茄晚疫病 气象因子 DPS 预测模式.
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 试验报告
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号 S4
字数 1509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0180.2008.02.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永 74 72 4.0 5.0
2 张微凤 3 4 1.0 2.0
3 司海燕 6 7 1.0 2.0
4 杜中芳 2 4 1.0 2.0
5 马倩 3 5 1.0 2.0
6 张波 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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节点文献
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
番茄晚疫病
气象因子
DPS
预测模式.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林蔬菜
季刊
1672-0180
22-1215/S
16开
长春净月经济开发区千朋路555号
12-151
1974
chi
出版文献量(篇)
7337
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