基于神经网络控制的数字化软开关电源

• 作者: 徐小增 王志刚 胥布工
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络控制 FPGA 数字化 软开关
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.03.001

摘要

基于神经网络控制技术,采用FLEX10KA FPGA(EPF10K30AQC208)数字控制芯片研制开发了容量为180W的有源箝位正激软开关电源,并且详细分析了该电源的控制时序及神经网络的数字化控制方案,最后给出了系统的实验结果.从实验结果可以看出神经网络控制鲁棒性强,系统的稳定性能好,动态响应速度快,而且主回路的开关管实现了零电压软开关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥布工	华南理工大学自动化科学与工程学院	186	1412	18.0	26.0
2	徐小增	佛山科学技术学院自动化系	17	103	5.0	10.0
3	王志刚	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	71	5.0	7.0