基于结构信息提取的图像质量评价

• 作者: 叶盛楠 段娟 肖创柏 苏开娜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 结构相似度(SSIM) 结构信息提取(SIExt) 人眼视觉系统(HVS)
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 856-861
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.05.005

摘要

结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想.与自底向上地模拟人眼视觉系统(HVS)低阶的组成结构不同,结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能.作为结构相似性理论的一个实现,结构相似度(SSIM)指数有着简单高效的优点,但SSIM在交叉火真类型和失真严重时的准确性不够好.本文将结构信息重新解释为图像中能量足够大的中高频成分,从新的角度将SSIM 理解为一种更好的局部误差度量方式.提出一种基于结构信息提取(SIExt)的图像质量评价方法,将图像中的结构信息分离出来给予较大的权重,并用SSIM作为误差度量估计局部失真.实验结果表明,SIExt比PSNR和SSIM等方法有更好的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖创柏	北京工业大学计算机学院	84	661	12.0	24.0
2	段娟	北京工业大学计算机学院	15	165	4.0	12.0
3	苏开娜	北京工业大学计算机学院	23	520	12.0	22.0
4	叶盛楠	北京工业大学计算机学院	1	90	1.0	1.0