基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究

• 作者: 冯莉 戴天虹 金维洙
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 金刚石木工刀具 函数联接神经网络 参数预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: TG5
• 字数: 1109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.03.015

摘要

建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯莉		41	115	6.0	8.0
2	金维洙		37	170	7.0	11.0
3	戴天虹		54	523	13.0	21.0