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摘要:
Apriori频繁集算法是比较经典的一种数据挖掘算法,本文针对Apriori算法的瓶颈,提出了一种Apriori_New 算法,它通过迅速减小数据库规模从而较大地提高了挖掘效率,当原始数据库规模较大时,此算法效果尤为显著.
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文献信息
篇名 基于Apriori挖掘算法的改进研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 频繁集 数据挖掘 瓶颈 Apriori算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光辉 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 21 30 3.0 4.0
2 赵艳芹 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 39 102 5.0 8.0
3 付喜辉 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 13 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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2017(4)
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2018(1)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁集
数据挖掘
瓶颈
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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