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摘要:
通过对逐步回归模型、灰色GM(1、N)模型,BP神经网络模型3种典型建模方法原理的研究比较,再结合对大量具体高土石坝短序列资料建模效果的比较,提出了高土石坝短序列资料的分类,并引进了关联度作为分类标准,给出了不同类型适宜采用的模型,最后通过对冶勒沥青混凝土心墙坝短序列资料的具体计算,证明了分类合理,值得推广.
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文献信息
篇名 高土石坝短序列监测资料建模研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 高土石坝 短序列 监测模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 68-70,73
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 3587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳玲 四川大学水利水电工程学院 52 354 13.0 17.0
2 石岩林 四川大学水利水电工程学院 5 16 2.0 4.0
3 ZHANG Han 四川大学水利水电工程学院 1 2 1.0 1.0
4 吴镇宇 四川大学水利水电工程学院 1 2 1.0 1.0
5 CHEN Jian-kan 四川大学水利水电工程学院 1 2 1.0 1.0
6 GUI Zhong 四川大学水利水电工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高土石坝
短序列
监测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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