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摘要:
图像匹配在导航制导、医学等领域具有十分重要的意义.由于实时图和参考图拍摄的时间不一样,容易存在旋转等现象,给图像的匹配带来很大难度.传统的归一化互相关(NCC)匹配算法是一种简单有效的匹配算法,但不适合存在旋转这种情况.在NCC匹配方法的基础上,利用参考图的多个角度的旋转达到匹配的目的,从而找出准确的匹配位置,并利用所得控制点和坐标转换模型找出参考图与实时图之间的相对位置关系,包括旋转角度与相对位移.仿真实验表明:此方法可较好地解决存在旋转的图像匹配问题.
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一种图像匹配中SSD和NCC算法的改进
立体匹配
模板平移
增量计算
基于方向码的旋转不变模板快速匹配方法
方向码
模板匹配
旋转不变
积分直方图
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于NCC的存在旋转的图像匹配方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 归一化互相关 旋转 图像匹配 坐标转换
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 43-45,48
页数 4页 分类号 TP391
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 孙卜郊 清华大学自动化系 4 109 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
归一化互相关
旋转
图像匹配
坐标转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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