基于BP神经网络的大棚作物腾发量预测模型

• 作者: 孙俊 李小平 温耀华 程国银 罗金耀 赵秀江 高金花
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 腾发量 大棚
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉
• 页码范围: 20-21,25
• 页数: 3页
• 分类号: S152.7
• 字数: 2271字
• 语种: 中文

摘要

在分析影响大棚作物腾发量的气象因子的基础上,以气象因子为输入向量,以大棚作物腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下计算大棚作物腾发量的BP神经网络模型.利用鄂州节水灌溉实验基地逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与用传统的Penman Monteith公式计算而得的同期作物ET值相比较.BP神经网络模型的预测值与公式计算的ET值的相关系数为0.986.研究结果表明:构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗金耀	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	63	849	15.0	27.0
2	李小平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	25	142	8.0	11.0
3	孙俊	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	7	33	4.0	5.0
4	高金花		21	90	6.0	9.0
5	温耀华	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	3	32	3.0	3.0