基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无迹卡尔曼滤波器(UKF)是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,对任何非线性高斯系统都有较好的跟踪性能.粒子滤波器(PF)是用随机样本来近似状态后验概率密度函数,适用于任何非线性非高斯系统,但当似然函数出现在转移概率密度函数的尾部或者在高精度测量的场合,PF的跟踪性能降低.针对强非线性、非高斯系统、高精度测量的环境,文中提出采用UPF算法进行跟踪,并对PF、UKF和UPF三种跟踪算法进行了仿真,结果表明,UPF的跟踪精度要远高于PF、UKF的精度.
推荐文章
闪烁噪声环境下目标跟踪的UPF算法研究
目标跟踪
粒子滤波
UKF
UPF
闪烁噪声
EKF、UKF、PF目标跟踪性能的比较
目标跟踪
后验概率密度函数
非线性滤波
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
基于强跟踪UKF的室内目标跟踪
强跟踪
无迹交换卡尔曼滤波
无线传感器网络
目标跟踪
改进UKF算法及其目标跟踪性能研究
跟踪
Unscented变换
UKF
FMSRUKF
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 UKF、PF与UPF跟踪性能的比较
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波器 粒子滤波 无迹粒子滤波
年,卷(期) 2008,(32) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP391
字数 4442字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯驰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 69 536 13.0 20.0
2 汲清波 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 23 272 9.0 16.0
3 吕晓凤 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (25)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波器
粒子滤波
无迹粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导