关联规则挖掘在税收执法管理中的应用

• 作者: 姚亮 徐邵兵 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 税收执法
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 266-267,271
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.093

摘要

针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TPEE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法.算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数.采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量.该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
3	姚亮	合肥工业大学计算机与信息学院	3	15	3.0	3.0
7	徐邵兵	合肥工业大学计算机与信息学院	1	6	1.0	1.0