基于核聚类的无线传感器网络异常检测方案

• 作者: 慕德俊 杨黎斌 蔡晓妍
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 入侵检测 核聚类 路由攻击
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 1442-1447
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.08.031

摘要

针对无线传感器网络的自身特殊性和所面临的路由安全威胁,提出了一种基于核聚类的异常检测方案--KCAD,以检测路由攻击所导致的流量异常.该方案通过利用Mercer核,将输入空间的流量特征样本隐式地映射到高维特征空间,突出了不同样本间的特征差异,从而更好地完成聚类,提高了检测准确率,同时还针对流量特征样本做了时间维扩展,使之更能反映近期网络流量状况,减少了由于历史数据集影响所带来的误报.仿真实验结果表明,KCAD方案能够在较少的资源开销条件下,迅速、有效地检测出传感器网络中的攻击异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕德俊	西北工业大学自动化学院	220	1829	19.0	33.0
2	杨黎斌	西北工业大学自动化学院	10	491	8.0	10.0
3	蔡晓妍	西北工业大学自动化学院	11	476	8.0	11.0