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摘要:
提出了一种新的基于连续变异的自适应遗传算法.利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方法相结合得到交叉概率,提出的连续变异策略采用连续的粗搜到细搜的过程.数值实验表明:新算法在提高收敛速度和收敛精度、减少收敛代数方面效果显著,稳定性也有所提高.
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文献信息
篇名 一种连续变异的自适应遗传策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 变异 自适应遗传算法 自适应交叉 选择 格雷码
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3077-3079,3107
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3589字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国立 华北电力大学数理学院 36 725 12.0 26.0
2 王思艳 华北电力大学计算机科学与技术学院 2 8 1.0 2.0
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选择
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计算机应用
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1981
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