基于声像特征的场景检测

• 作者: 吴玲达 王辰 老松杨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 场景检测 声音分段 镜头聚类 基于内容检索
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3036-3038
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.044

摘要

视频的结构分析是实现视频基于内容组织和检索的基础.目前,已经有很多用于视频镜头分割的成熟算法,但准确探测视频场景边界还比较困难.提出了一种融合视频中音频与可视特征进行场景检测的方法.该方法首先分别依据镜头的声、像特征相关性来对镜头进行聚类,然后综合处理依声、像相关性得到的镜头聚类来获取场景.实验结果证明,此方法较一般使用单一特征的场景检测方法提高了探测的准确率,同时也降低了误判率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科学技术大学信息系统与管理学院	48	582	13.0	22.0
2	吴玲达	国防科学技术大学信息系统与管理学院	89	937	16.0	26.0
3	王辰	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	17	3.0	3.0