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摘要:
针对加热炉温度控制中存在的非线性、大滞后问题,以实验室电加热为对象,提出了一种基于BP神经网络的内模控制方法,即用神经网络对复杂系统的辨识能力来实现内模控制中被控对象的正模型及内模控制器.仿真结果表明,该控制方法控制效果良好,与PID控制系统相比具有较强的鲁棒性,从而为加热炉的控制问题提出了一种新的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络内模的电加热炉温度控制研究
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 电加热炉 温度控制 内模控制 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP27
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2008.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸣 南昌大学环境科学与工程学院 108 717 14.0 23.0
2 朱峰 南昌大学环境科学与工程学院 32 289 10.0 14.0
3 张宇 南昌大学环境科学与工程学院 38 246 8.0 15.0
4 惠爽爽 南昌大学环境科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电加热炉
温度控制
内模控制
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
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