基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络

• 作者: 梁艳 靳东明
• 来源期刊: 半导体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 硬件实现 CMOS模拟电路 类高斯函数电路
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 387-392
• 页数: 6页
• 分类号: TN43
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4177.2008.02.038

摘要

提出了可构成径向基函数(RBF)神经网络的CMOS模拟单元电路,包括绝对值电路、电流求均方根电路和类高斯函数电路.基于这些电路设计了一个二输入/一输出,含有两个隐层神经元的径向基函数神经网络,并通过异或问题进行了验证.所有单元均采用HJTC 0.18μm CMOS数模混合工艺制造,芯片面积为200μm×150μm,功耗约为100μW.芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,功耗低,便于扩展和调节,因而为硬件实现径向基函数神经网络的片上学习提供了可

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳		1	12	1.0	1.0
2	靳东明		1	12	1.0	1.0