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摘要:
通过对物理样机的实验测量,借助MATLAB神经网络工具箱,将BP神经网络的理论和算法应用于铣齿功率建模的研究中.通过铣齿切削试验获取训练样本,对齿轮铣削功率的网络模型进行训练和测试.结果表明,人工神经网络能较准确地预测铣齿功率的大小,解决了传统经验公式误差较大的问题,为铣齿机床的传动设计提供了依据.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的铣齿切削功率计算方法研究
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 铣齿切削功率 BP神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 设计与工艺
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TG7
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄筱调 180 1312 18.0 25.0
2 洪荣晶 158 781 13.0 17.0
3 于春建 南京工业大学机械与动力工程学院机电一体化研究所 15 138 7.0 11.0
4 王亨雷 3 12 2.0 3.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
铣齿切削功率
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
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