基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断

• 作者: 林田 郝志华
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 局域波时频谱 特征提取 二维分形维数 信息融合 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 2471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.04.087

摘要

在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法.以转子故障为例,论述了该方法的实施过程.结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志华		19	171	8.0	12.0
2	林田	河北理工大学计控学院	6	36	3.0	6.0