基于免疫克隆选择的模糊聚类分析

• 作者: 刘福荣 王巧灵 王常虹 高晓智
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 模糊c-均值聚类 聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.03.020

摘要

模糊c-均值聚类(FCM)应用广泛,但它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.提出了一种基于谮免疫克隆选择算法的模糊聚类方法,首先,用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后,利用FCM进行聚类,是一种有监督学习和无监督学习结合的一种算法,实验结果表明:该方法在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更有效,更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常虹	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	210	2067	21.0	32.0
2	刘福荣	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	9	72	4.0	8.0
3	高晓智		3	20	3.0	3.0
4	王巧灵	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	3	31	3.0	3.0