利用SRTM-DEM和TM数据提取平原山地信息的研究

• 作者: 刘海江 程维明 肖飞 郎玲玲 陈建军 龙恩
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: SRTM-DEM/遥感 平原/山地提取 关键技术
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 5360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2008.02.019

摘要

研究表明,基于SRTM-DEM派生的坡度模型进行平原、山地的自动提取具有很大的实效性,但坡度分级方法的选择及阈值的设定对提取结果具有较大影响;在此基础上,对区域植被、土壤、水文、地质等多地理要素信息及制图综合知识的综合运用,可大大提高基于知识的遥感专家修正精度;二者结合,初步实现了基于SRTM-DEM与遥感的平原、山地自动半自动提取,改进了传统手工和野外调查为主的提取方法,实现了地貌信息的数字化、定位化及定量化,为全国1∶100万数字地貌信息提取与集成奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程维明	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	2337	26.0	45.0
2	肖飞	中国科学院测量与地球物理研究所	35	601	14.0	24.0
3	陈建军	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	38	446	13.0	20.0
4	刘海江	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	13	433	10.0	13.0
5	龙恩	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	262	8.0	9.0