电力负荷组合预测中的改进粒子群优化算法

• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 变异 电力负荷
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

该文在现有文献研究基础上,指出了标准粒子群优化算法初始粒子种群的产生速度慢、在优化过程中容易陷入局部最优等缺点,然后对其缺点进行改进,并将改进的粒子群优化算法应用到电力负荷组合预测模型的权重求解中,从电力负荷的应用中可以看出,电力负荷组合预测模型比单个模型预测的精度要高,进而证明改进粒子群优化算法在电力负荷组合预测模型的权重确定是可行的.