嘉陵江北碚站年径流量变化规律及预测研究

• 作者: 黄胜
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 BP神经网络模型 小波网络模型 年径流 预测 嘉陵江
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: P332.4
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.02.005

摘要

首先利用小波变换对北碚站年径流量变化规律进行了研究,结果表明:年径流量呈现出明显的减少趋势,并具有大约9.8a的变化周期.其次结合BP神经网络建立小波网络模型,并利用该模型对北碚站的年径流量进行预测,同时将预测结果与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,比较结果表明:小波网络模型对径流变化的预测效果明显优于BP神经网络模型,为径流量的定量分析提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜	西南科技大学环境与资源学院	28	123	7.0	9.0