一种基于2DPCA的人脸识别技术研究

• 作者: 吴林 张华君
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 2DPCA 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.11.008

摘要

本文针对二维主成分分析算法(2DPcA)所需要的数据存储空间大以及计算量大的不足.提出了一种改进的基于2DPCA算法,并将该算法应用于人脸识别中.实际应用表明改进后的2DPCA算法具有较好的实时性和较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华君	福州大学物理与信息工程学院	8	33	3.0	5.0
2	吴林	福州大学物理与信息工程学院	5	4	1.0	2.0