ICA算法在fMRI中的应用

• 作者: 公昱文 张桂芸 马洪芝
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: ICA fMRI 空间独立分量分析算法 Orth-Infomax算 Group ICA算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.013

摘要

独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域.近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法.本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂芸	天津师范大学计算机与信息工程学院	31	148	7.0	11.0
2	公昱文	天津师范大学计算机与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
3	马洪芝	天津师范大学计算机与信息工程学院	1	7	1.0	1.0