原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一.本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加以改进,最后在实验中我们取得了较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于噪声环境下的MFCC特征提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Mel频率倒谱系数 差分参数 自适应滤波
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋雪桦 江苏大学通信工程系 42 365 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mel频率倒谱系数
差分参数
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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